Search Console: Beregn brandandelen uden at skjule de manglende søgeord
Når søgeordene fra Search Console bliver lagt sammen i et regneark, kan summen være lavere end rapportens samlede klik. Det gør især en opdeling mellem brand og andre søgninger usikker. En brugbar rapport viser både den målte andel og den del af trafikken, som analysen ikke kan klassificere.
To grunde til, at summen kan være mindre
Google udelader visse søgeord for at beskytte brugernes privatliv. De anonymiserede søgninger indgår i diagrammets total, men falder ud, når et søgeordsfilter anvendes. Google viser heller ikke nødvendigvis alle øvrige søgeord i tabellen. En lavere sum er derfor ikke i sig selv bevis på fejl i regnearket.
Den almindelige rapporteksport har desuden en grænse på 1.000 rækker. Rapportens total omfatter også data ud over rækkegrænsen. Flere eksporter med forskellige filtre bør derfor ikke uden videre sættes sammen og behandles som en komplet trafikfordeling.
Et regneeksempel med tre tydelige grupper
Forestil dig en måned med 1.000 klik i rapportens total. De eksporterede søgeord repræsenterer 750 klik. Din egen klassifikation finder 300 klik fra søgninger med brandnavnet og 450 fra andre synlige søgeord. Tallene er et illustrativt eksempel, ikke et målt kunderesultat.
Brand udgør 40 procent af de klik, hvor du har et synligt søgeord: 300 divideret med 750. De identificerede brandklik udgør samtidig 30 procent af rapportens samlede klik. Ingen af delene beviser, at præcis 30 eller 40 procent af al trafikken er brandsøgninger. De sidste 250 klik er endnu ikke klassificeret.
Min anbefaling er at vise grupperne hver for sig: identificeret brand, identificeret øvrig søgning og ikke klassificeret. Skriv altid, hvilken total procenten bruger. Så kan læseren se forskel på et observeret resultat og et skøn.
Hold målegrundlaget fast fra måned til måned
En ændring i andelen kan skyldes både trafikken og de data, du kan se. Hvis den synlige del falder fra 90 til 60 procent af alle klik, bliver sammenligningen mere usikker. Jeg ville derfor sætte dækningsgraden ved siden af brandandelen i månedsrapporten.
- Gem samme ejendom, søgetype, periode og øvrige filtre sammen med eksporten.
- Gem reglerne for brandnavn, stavevarianter og produktnavne, og markér ændringer i klassifikationen.
- Beregn brandandelen blandt de klassificerede klik og vis særskilt, hvor mange af totalens klik de dækker.
- Undersøg væsentlige forskelle, før de bliver grundlag for at flytte marketingbudget.
Automatisk klassifikation kræver også et eftersyn
Search Console har en opdeling i branded og non-branded queries, men Google beskriver selv, at klassifikationen kan ramme forkert. Filteret er heller ikke tilgængeligt for alle ejendomme med få eksponeringer. Kontrollér derfor et udvalg af kendte brandnavne og almindelige søgninger, hvis I bruger den automatiske opdeling.
Brug én klart beskrevet metode gennem rapporten. Et manuelt mønster i et regneark og Googles klassifikation kan give forskellige grupper; et skift mellem dem bør fremgå af rapportnoten.
Hvornår er en større eksport arbejdet værd?
Ved tilbagevendende analyser kan Search Consoles bulkeksport til BigQuery være relevant. Den giver et mere komplet udgangspunkt, men genopretter ikke de skjulte søgeord. Googles tabeller markerer anonymiserede søgninger, og dokumentationen anbefaler at aggregere målinger, fordi data kan indeholde gentagne nøgler.
Jeg ville først tage den løsning i brug, når et konkret rapporteringsbehov retfærdiggør opsætning og drift. Til en mindre månedsrapport kan en tydelig nævner, fast klassifikation og synlig restgruppe allerede gøre beslutningsgrundlaget væsentligt bedre.